課程收益

1、戰略性和實用性相結合的生動傳授方式，促使學員全神貫注；

2、經驗與您分享；精彩案例穿插，生動形象

課程對象

總經理、供應鏈總監、物流經理、采購經理、倉庫經理、生產總監、生產經理等相關人士

課程大綱

第一部分何謂大數據，大數據在哪里

主題：大數據

目的：通過對本部分內容的了解，讓學員清楚我們企業供應鏈的數據到底沉淀在哪里，他們的作用什么，如何更好通過什么樣的載體把數據利用起來。

要點：

1.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里

2.何謂云計算，互聯網＋的運營讓數據集中于云計算的麾下，如何利用ERP的優勢把數據運營起來

3.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

教學方法：教師講解；學員互動為主；案例分析

第二部分大數據的獲取--采購成本部分

主題：采購成本數據的載體-模版、及模版數據填充

目的：引導學員設計成本數據的模版

一．成本數據模版的設計

1.以產品制造工藝為模版的數據基礎

2.建立人、機、料、法、環的數據模型

3.這樣工作的瓶頸是什么

? 注意企業文化

? 注意工作環境和上司的重視程度

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

二．成本控制依然是現在供應鏈時代下頭等大事，成本控制

從成本數據開始,我們要從份利用數據技術（DT:DATA TECHNOLOGY），

瀑布流數據的應用

1.供應鏈成本體系一：采購成本數據--從供應商得報價

  模版中得數據開始介入

? 如何建立bench marketing（標桿數據），如何甄別

    供應商報價的合理性

? 如何汲取數據以便于形成bench marketing（標桿數據）

? 子數據模塊的形成

2. 數據共享及數據分配

? 如何共享至合同

? 稅、費的調整內容

? 團隊的合作體系建設

? KPI考核對數據建設的影響

3.互聯網＋ 的運用，電子報價平臺與ERP

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第三部分：供應商管理數據體系建設與應用

主題：管理供應商的數據庫內容及利用數據管理供應商

目的：學會獲取供應商管理數據及利用數據管理供應商

一供應商數據的獲取，從開發入手

1.開發時，我們的參與部門有哪些

2.開發時，我們都獲取些什么樣的數據

二合作過程中，我們如何對供應商的評估體系

1.評估指標的設立

2.權重分配

3.供應商評估結果數據的應用

? 訂單份額的二次分配

? 對供應商結賬的模式

? 對供應商結賬的帳期

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析

第四部分：大數據應用下的預測、計劃與緊急插單

主題：大數據與大計劃

目的：通過學習，使學員掌握如何通過數據模型進行數據過濾，

而避免用傳統的辦法來解決計劃的頑疾。

一生產形式的分類

1. MTS與MTO（注意非標部件）

2.MTS的預測與MTO的預測有何區別

二過濾體系的建設及數據流轉

1.絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

2.數據過濾的模型及全面應用

? 如何從銷售預測數據到生產計劃數據

? 如何從生產計劃數據到采購的PO

三緊急插單的數據及數據流轉

? 如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后每個計劃都是插單。

四 互聯網＋的運用，手機APP的使用讓數據實現無縫對接

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；案例分析、數據分析與數據使用

第五部分：庫存數據模型及倉庫周轉

主題：提高庫存周轉率及倉庫的二維碼數據庫建設

目的：利用數據庫提高對呆貨的防范體系并最大限

度地防止呆貨：

1.技術變更會引起的庫存變化，那嗎對技術工程師

  的變更行為的數據模型是什么，如何跟其溝通

? 個人偏好設置數據報告

? 邊際成本分析數據報告

2.杜邦分析的庫存模型

3.靈活分析模型——對庫存最大的幫助

4.倉庫二維碼的數據庫建立--區別條形碼與二維碼數據差別

5.打造可視化倉庫的基礎--異常報告數據的讀取

教學方法：教師講解；學員互動為主，自主提問；

案例分析

第六部分：國際運輸與國內運輸體系的成本數據

與周期數據模型

主題：打造真正的運輸成本數據管理體系

與運輸周期管理體系

目的：使我們對運輸途中的貨物做到了如指掌

1.國內運輸成本數據模版

2.國內運輸路線規劃數據--三維數據的使用

3.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用

4.國際運輸成本數據模版及周期模版--以EXW為主

5.國際承運商選擇依據的數據管理